구매 의사결정 엔진

리뷰를 더 보지 말고,
결정을 끝내세요.

수많은 리뷰를 읽어도 마지막 선택은 더 어려워집니다. 구매체크는 신중한 판단이 필요한 제품별로 장점·단점·논쟁·페르소나를 구조화해 행동 가능한 결론을 제시합니다.

Point 1
실시간 판단 시그널

아이폰 17 Pro, 지금 사도 될까?

카메라·성능은 강력하지만 가격·무게·내구성은 사용자 기준에 따라 갈립니다.

리뷰 신호 180+개 기반 핵심 판단
카메라/성능 우선 사용자: 추천
가성비·무게 우선 사용자: 신중 추천
가치 제안

이 서비스는 정보 플랫폼이 아니라
의사결정 플랫폼입니다.

결정 속도 최적화

리뷰를 더 많이 읽게 만드는 서비스가 아니라, 구매 결정을 빨리 내리게 만드는 인터페이스를 제공합니다.

상황 맞춤형 결론

평균 사용자 기준이 아니라, 카메라형·가성비형·업그레이드형 같은 결정 기준 묶음으로 결론이 달라집니다.

근거 추적 가능

핵심 주장마다 출처 영상을 연결해서 사용자가 결론을 신뢰하고 직접 검증할 수 있게 설계했습니다.

의사결정 엔진

AI 모델 기반 파이프라인으로 결론을 압축합니다.

전체 프롬프트를 노출하지는 않지만, 핵심 구조는 명확합니다. Claim을 추출하고, 가중치와 논쟁도를 계산한 뒤, Persona 및 Evidence로 연결합니다.

Claim Extraction

분류된 문장을 짧고 명확한 주장으로 변환합니다.

{
  "aspect": "battery",
  "claim": "배터리 개선 체감이 거의 없음",
  "sentiment": "negative",
  "strength": 0.8
}

Weighted Scoring

언급량, 강도, 신뢰도를 함께 반영해 핵심 이슈를 정렬합니다.

score = frequency × sentiment_strength × confidence
// frequency: log scale

Trade-off / Persona

같은 제품도 사용자 기준에 따라 다른 결론이 나오도록 매핑합니다.

{
  "tradeoff": "price vs performance",
  "persona": "camera_focused"
}

Controversy / Evidence

논쟁 포인트를 검출하고 영상 타임스탬프와 연결합니다.

{
  "topic": "camera quality",
  "positive": 0.6,
  "negative": 0.7
}
작동 결과

iPhone 17 Pro 기준
결론 카드 예시

사용자는 긴 리뷰 대신, 지금 필요한 결론부터 확인합니다. 이후 근거 영상과 논쟁 포인트를 통해 결정을 확정합니다.

추천 가능
모델: iPhone 17 Pro

카메라·성능 기준으로는 확실히 매력적

가격·무게·내구성은 사용자 우선순위에 따라 보류 가능성 존재

추천 페르소나

camera_focused, performance_focused, creator_focused

주의 페르소나

value_seeker, design_sensitive

핵심 논쟁: 디자인 호불호, 무게 체감, 내구성 체감은 리뷰어 성향에 따라 편차가 큼
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Decision in Minutes, not Hours

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